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抖音推送机制

关于抖音的推送机制,截止到目前,抖音尚未公开,外部关于抖音算法的论断都是基于经验推测。

 

根据头条已公布过的推荐规则,同时结合众多账号实操反馈,我们总结了这套“抖音推送机制”,仅供参考。

 

 

抖音的叠加推荐机制是登台阶式。

 

通过双重审核的视频,系统会分配一定基础流量,然后系统根据初始流量池数据(评论、转发、关注、完播率和点赞率)判断用户反馈和视频质量,将数据好的视频推送至下一流量池。

 

只有通过了一个流量池的检验,视频才会进入下一个流量池,获得更多播放量。爆款视频就是基于正反馈的逐级推荐,不断进入一个又一个的流量池。


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